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天津昆田-天津昆田科技公司(圖)

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機器視覺就是讓機器具備像人一樣的視覺功能,代替人眼來完成自動化生產中的識別、測量、檢測、判斷等工序。機器視覺是一項綜合技術,包括圖像處理、機械工程技術、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數字視頻技術、計算機軟硬件技術。機器視覺是適合現代制造技術發展的一種檢測方式,用于替代一些特定環境的人工檢測,那么機器視覺檢測對比人工檢測有那些差異呢?

儀器作為專業從事尺寸測量和外觀缺陷檢查儀器研發、生產、銷售一體化的高新技術企業,擁有13年機器視覺系統定制,根據客戶實際需量身打造。現在,同創將針對機器視覺檢測與人工檢測兩者進行詳細對比分析:

1、效率:工業自動化的快速發展,使生產效率大幅提升,從而對檢測效率提出了更高的要求。人工檢測效率是在一個固定區間,無法大幅提升,而在流水線重復且機械化的檢測過程中,天津昆田,檢測人員很容易出現疲勞而導致檢測效率降低;而機器視覺能夠更快的檢測產品,特別是在生產線檢測高速運動的物體時,機器能夠提高檢測效率,速度甚至能夠達到人工10-20倍;

2、精度:由于人眼有物理條件的限制,即便是依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產品,也會受到主觀性方面的影響,精度無法得到保證,而且不同的檢測人員的標準也會存在有差異;在準確性上機器有明顯的優點,它的精度能夠達到千分之一英寸。而且機器不受主觀控制,只要參數設置沒有差異,相同配置的多臺機器均能保持相同精度:

3、客觀性:人工檢測難免出現疲勞,同時有一個致命的缺陷,就是情緒帶來的主觀性,檢測結果會隨檢測人員心情的好壞產生變化;而機器沒有喜怒哀樂,它所帶來的檢測的結果自然更加客觀可靠。

4、重復性:機器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會感到疲倦;與此相反,人工長期重復性檢測肯定會產生疲勞,同時每次檢測產品時都會有細微的不同,即使產品時完全相同的。









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顏色以色差儀檢測L*a*b*DE值,兩被測物色差值≤3.0。與標準色板色差≤3.0。

銀條A面不允許,B面以SAMPLE為準,C面OK。

頂白A、B面以SAMPLE為準,C面OK。

標簽標簽貼法如SAMPLE貼牢。標簽料號、原料名稱不允許出錯。

散熱空塞同一位置不得超過5個孔。

印刷不良SAMPLE,印刷均勻。不露白。傾斜度≤0.5mm。




圖像的識別

圖像的識別過程實際上可以看作是一個標記過程,即利用識別算法來辨別景物中已分割好的各個物體,給這些物體賦予特定的標記,它是機器視覺系統必須完成的一個任務。

按照圖像識別從易到難,可分為三類問題。類識別問題中,圖像中的像素表達了某一物體的某種特定信息。如遙感圖像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光譜波段的反射特性,通過它即可判別出該地物的種類。第二類問題中,待識別物是有形的整體,二維圖像信息已經足夠識別該物體,如文字識別、某些具有穩定可視表面的三維體識別等。但這類問題不像一類問題容易表示成特征矢量,在識別過程中,應先將待識別物體正確地從圖像的背景中分割出來,再設法將建立起來的圖像中物體的屬圖與假定模型庫的屬圖之間匹配。第三類問題是由輸入的二維圖、要素圖、2·5維圖等,得出被測物體的三維表示。這里存著如何將隱含的三維信息提取出來的問題,當是今研究的熱點。




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